Maejo University · Chiang Mai
Lecturer, researcher, and software developer with extensive experience in academia and industry. This website shares educational materials, technical knowledge, research activities, and personal projects in the areas of computing, technology, and digital innovation.
บทเรียนทีละขั้นสำหรับเกษตรกรที่เพิ่งเริ่มใช้ Smart Farm MJU ตั้งแต่อ่านค่าความชื้นและอุณหภูมิ สั่งรดน้ำ ตั้งตารางเวลา จนถึงปรับค่าต่าง ๆ ในหน้าตั้งค่า ใช้เวลาประมาณ 1–2 ชั่วโมง
รวมใบงานวิชาการศึกษาหัวข้อสนใจด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ เรียงตามลำดับการเรียน ทั้งผู้ช่วย AI สำหรับนักพัฒนาและการรันระบบด้วย Docker
รวมใบงานวิชาการใช้ชีวิตในสังคมดิจิทัล เรียงตามลำดับการเรียน สำหรับฝึกคิดและทำงานร่วมกันด้วยเครื่องมือดิจิทัล
_Ophrys_apifera_-_Villeneuve-l%C3%A8s-Bouloc_-_Flower.jpg)
2022
A hybrid deep learning approach combining a global feature network with a local, spatial-transformer-based feature network, fused through an ensemble of small CNNs, to better distinguish visually similar orchid species from images.
2026
Introduces a dedicated solar photovoltaic power dataset from Chiang Mai and studies how different temporal feature-encoding strategies affect forecast accuracy across CNN, LSTM, and AR-LSTM models, finding that the best encoding approach depends heavily on the model family used.
2026–present
แพลตฟอร์มเกษตรอัจฉริยะที่ประมวลผลทั้งหมดบนอุปกรณ์ขอบเครือข่ายภายในแปลง ทั้งการตรวจวัดสภาพแวดล้อม การให้น้ำอัตโนมัติ และการวิเคราะห์ภาพพืชด้วยปัญญาประดิษฐ์ จึงทำงานได้แม้ไม่มีอินเทอร์เน็ต