ความจำระยะยาวของ AI

ชุดโน้ตนี้อธิบายวิธีให้ AI จำข้อมูลข้ามการสนทนา สำหรับคุณที่ใช้ Claude หรือสร้างเอเจนต์เอง แล้วอยากเลือกแนวทางความจำให้เหมาะกับงาน ทั้งคลังความรู้ส่วนตัว รายวิชา และงานวิจัย

ลำดับการอ่าน

1. LLM Wiki: ความจำระยะยาวของ AI ที่สร้างจากไฟล์ Markdown — แนวคิดให้ LLM สังเคราะห์เอกสารเป็นวิกิ สถาปัตยกรรมสามชั้น และเหตุผลที่ไม่ต้องใช้ฐานข้อมูลเวกเตอร์
2. ติดตั้ง LLM Wiki ด้วย Claude Code, Obsidian และ Git ทีละขั้นตอน — ลงมือสร้างวิกิของคุณเองตั้งแต่ติดตั้งเครื่องมือจนถึงคอมไพล์และตรวจสุขภาพวิกิ
3. RAG Memory: ความจำของ AI ที่ค้นคืนจากฐานข้อมูลภายนอก — ความจำแบบเวกเตอร์และกราฟ ระบบสำเร็จรูปอย่าง Mem0 และ Zep และวิธีเลือกระหว่าง RAG กับ LLM Wiki